Dānijas zinātnieki apgalvo, ka izstrādājuši cilvēka nāves prognozēšanas metodi, izmantojot mākslīgo intelektu. Viņu neironu tīkls Life2vec demonstrē dzīves ilguma noteikšanas precizitāti gandrīz 80 %. Pētījuma rezultāti publicēti žurnālā Nature Computational Science.
«Veidojot neironu tīklu, cilvēka dzīve tika analizēta kā valoda un teksts. Izmantojot zināšanas par citu cilvēku dzīves pieredzi un atklājot likumsakarības, nākotni var paredzēt ar augstu precizitāti. Šis mākslīgais intelekts, rūpīgi izpētot cilvēku dzīves detaļas, mēģina noteikt, cik ilgs laiks tiem atlicis. Tajā pašā laikā šī lietotne demonstrē, cik tālu mēs esam progresējuši tehnoloģijās un to ietekmē uz mūsu uztveri par dzīvi un veselību», sacīja pētījuma autors Sune Lemann no Dānijas Tehniskās universitātes.
Neironu tīkla apmācībai tika izmantoti dati no dažādiem arhīviem, aptverot gandrīz 6 miljonus Dānijas iedzīvotāju. Pēc pētnieku sniegtās informācijas algoritms sasniedza nāves prognozēšanas precizitāti 79 %.
Pētījumu gaitā zinātnieki atklāja, ka dzīves ilgums turīgākiem cilvēkiem un tiem, kuri ieņem vadības amatus, ir ilgāks nekā zemas kvalifikācijas darbiniekiem. Tāpat tika noskaidrots, ka cilvēki ar psihiskiem traucējumiem mirst agrāk.
«Šie dati, visticamāk, nebūs universāli visiem valstu iedzīvotājiem. Tā kā Life2vec tika apmācīts uz dāņu datiem, tas nespēs precīzi paredzēt dzīves ilgumu citu valstu iedzīvotājiem,» brīdināja izstrādātāji.
Iezīmējiet tekstu un spiediet Ctrl+Enter, lai nosūtītu labojamo teksta fragmentu redaktoram! Par faktu kļūdām lūdzam ziņot e-pastā redakcija@bb.lv.
Iezīmējiet tekstu un spiediet Ziņot par kļūdu pogas , lai nosūtītu labojamo teksta fragmentu redaktoram!
Atstāt komentāru