Pētījums, ko veica Lielbritānijas mazo dzīvnieku veterinārmedicīnas asociācija (BSAVA), parādīja, ka mākslīgais intelekts (MI) spēj ar 77% precizitāti atpazīt un novērtēt sāpju simptomus kaķiem.
Pētniekuprāt, sāpju stāvokļa novērtēšana kaķiem ir sarežģīta uzdevums, ņemot vērā viņu uzvedības īpatnības. Lai risinātu šo problēmu, viņi ierosināja izstrādāt papildu metodes, kas varētu nodrošināt objektivitāti, minimizēt cilvēka faktora ietekmi un būt piemērojamas dažādu šķirņu, dzimumu, krāsu un vecumu kaķiem. Šajā sakarā zinātnieki veica analīzi par mākslīgā intelekta efektivitāti sāpju simptomu atpazīšanā dažādiem kaķiem un noskaidroja, kuri sejas apgabali dzīvniekam ir visnozīmīgākie programmas pareizai darbībai.
Pētījumā piedalījās 84 kaķi ar dažādu anamnēzi. Viņu sejas tika nofotografētas ar mobilā telefona palīdzību, un pēc tam pieredzējuši veterinārārsti, balstoties uz dzīvnieku uzvedību un slimības vēsturi, klasificēja attēlus pēc principa "sāpes ir" un "sāpes nav". Šie dati tika izmantoti, lai apmācītu mākslīgā intelekta modeli, izmantojot divus pieejas veidus: dziļo mācīšanos (DL) un orientieru novērtēšanas algoritmu (LDM), kura ietvaros tika izveidoti 48 marķējumi, lai analizētu dažādas kaķu sejas zonas, tostarp ausis, degunu, muti un acis.
Pētnieki noskaidroja, ka LDM metode ļauj pareizi noteikt sāpju klātbūtni dzīvniekā 77% gadījumu, kamēr DL demonstrēja precizitāti 65%.
Zinātnieki nosauca iegūtos rezultātus par solīgiem, tomēr norādīja, ka reālajos apstākļos gandrīz 25% kaķu var ciest no sāpēm, kas paliks nepamanītas. Tāpēc veterinārārstiem ir nepieciešams papildus novērtēt dzīvnieku stāvokli un, ja ir šaubas, izrakstīt pretsāpju zāles.
Savus darbus zinātnieki publicēja žurnālā Scientific Reports.
Iezīmējiet tekstu un spiediet Ctrl+Enter, lai nosūtītu labojamo teksta fragmentu redaktoram! Par faktu kļūdām lūdzam ziņot e-pastā redakcija@bb.lv.
Iezīmējiet tekstu un spiediet Ziņot par kļūdu pogas , lai nosūtītu labojamo teksta fragmentu redaktoram!
Atstāt komentāru