Procesā iesaistīts mākslīgais intelekts.
Makgila Universitātes pētnieki izveidojuši diagnostikas sistēmu, kas spēj noteikt baktēriju sugu un izvēlēties efektīvas antibiotikas vien 36 minūšu laikā. Tas ir nopietns pavērsiens cīņā ar izturību pret antibiotikām, jo tradicionālās laboratorijas metodes prasa no divām līdz trim diennaktīm, tāpēc ārsti spiesti nozīmēt ārstēšanu bez precīziem datiem.
Pētnieki norādīja, ka izstrāde radās īpaši nozīmīgā brīdī — pieaugošas baktēriju izturības pret antibiotikām krīzes apstākļos, kad arvien vairāk infekciju kļūst grūti ārstējamas.
Komandu izstrādātā sistēma ar nosaukumu QolorPhAST ir kompakta automatizēta ierīce, kuras pamatā ir nanodetektoru krāsas maiņa reakcijā uz dzīvu baktēriju metabolisma aktivitāti.
Pateicoties ātrai krāsu reakcijai un attēlu analīzei, izmantojot mākslīgā intelekta algoritmus, sistēma spēj vienlaikus noteikt baktēriju tipu un to jutību pret antibiotikām bez nepieciešamības ilgstoši kultivēt. Aklā klīniskā izmēģinājumā ar 54 urīna paraugiem QolorPhAST parādīja augstu precizitāti salīdzinājumā ar tradicionālajām laboratorijas pārbaudēm, vienlaikus būtiski saīsinot rezultātu iegūšanas laiku.
Ierīce izceļas ar kompaktumu, nelielām izmaksām un vienkāršu lietošanu, kas paver iespējas tās plašai izmantošanai — piemēram, urīnceļu infekciju un seksuāli transmisīvo infekciju diagnostikā. Izstrādātāji jau strādā pie tehnoloģijas komercializācijas un plāno laist to tirgū.
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/7Z8e_enkmYE?si=AYcFKlwgl6-z_EQm" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
