Amerikāņi izveidoja vīrusus, kurus vada mākslīgais intelekts 0 164

Mākslīgais intelekts iemācījies konstruēt funkcionālus bioloģiskos vīrusus. Eksperimentālu apstiprinājumu tam sniedza Stenfordas (ASV) pētnieki, kuri demonstrēja, ka vīruss ar neironu tīklu izstrādātu DNS veiksmīgi identificē un iznīcina noteiktas baktērijas. Tas atver plašas perspektīvas mākslīgo vīrusu radīšanai, kas spēj cīnīties ar infekcijām un ārstēt slimības. Tomēr, kā brīdina eksperti, šī tehnoloģija vienlaikus atver arī Pandoras lādi.

Pētnieki uzsver, ka ļaundari relatīvi viegli var pielāgot šīs metodes bioloģisku draudu radīšanai, pret ko veselības aprūpes sistēmas un varas iestādes var nebūt gatavas, ņemot vērā šādu patogēnu ģenerēšanas bezprecedenta ātrumu.

Savā eksperimentā Stenfordas pētnieki pielietoja modeli Evo, kura, atšķirībā no vispārīgajiem valodas modeļiem, tika apmācīta uz miljoniem bakteriofāgu genomiem — vīrusiem, kas selektīvi uzbrūk baktērijām. Ņemot par pamatu labi izpētīto fāgu phiX174, kas ietekmē zarnu nūjiņu, pētnieki ģenerēja 302 tā genoma varianti. Sešpadsmit no pēc šīm shēmām izveidotajiem vīrusiem izrādījās darbspējīgi, veiksmīgi inficējot un iznīcinot baktērijas E. coli — un daži pat parādīja lielāku efektivitāti nekā to dabīgais analogs.

Pētnieki apgalvo, ka atbildei jābūt simetriskai: ja mākslīgais intelekts paātrina draudu radīšanu, tad arī to novēršanas sistēmai jābūt tikpat ātrai. Tas prasa aizsardzības tehnoloģiju proaktīvu attīstību — izmantot to pašu mākslīgo intelektu antivielu, pretvīrusu līdzekļu un vakcīnu projektēšanai. Tomēr sākotnējie dati šādiem pētījumiem bieži atrodas privātajās laboratorijās, ir slēgti vai vienkārši nav savākti. Autori uzstāj, ka federālajai valdībai par prioritāti jāizvirza kvalitatīvu atklātu datubāzu izveide.

Turpmāk nepieciešams izveidot infrastruktūru mākslīgā intelekta izstrādātu zāļu ražošanai, jo privātais sektors neinvestēs jaudās hipotētisku krīžu gadījumā. Visbeidzot nepieciešama lēno regulatīvo procedūru pārskatīšana. Tāpat tiek ierosināts izveidot paātrinātus mehānismus šādu pretpasākumu pagaidu apstiprināšanai ar paralēlu klīnisko izmēģinājumu veikšanu un stingru uzraudzību.